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    September 13, 2019

    电网数据的实时分析的发展受到国家科学基金会的支持

    伦斯勒团队做出AIMS系统更加可靠和有弹性

    特洛伊,纽约 - 通常是需要时间的电力系统故障被发现和固定,有时导致更大的系统故障。如果系统操作员能够识别的干扰,采取行动防患于未然他们导致大停电,电网将会大幅更加可靠和灵活。

    从美国国家科学基金会最近的支持,王猛,电气,计算机系副教授,和系统工程bt365在线,正在开发的软件进行实时那分析成为可能。

    “如果事情在发生系统,我们想尽快知道它在哪里,它是什么类型的事件,使操作者可以采取行动来解决这个问题,”王说。

    与王杰的工作是食物,电器,计算机的学院教授,​​并在伦斯勒工程,大力发展机器学习和数据分析工具的摘录信息,从众多测试正在采取能快速运营商已经作为显示器的电源系统的系统。

    这些工具将随着国家移向集成多个可再生电源更是必不可少的。例如,王先生说,从太阳和风能的可再生能源是非常不稳定,这就要求电网更加及时,灵活,管理电力需求和供应。先进的数据分析将提升运营商关于电网的实时态势感知能力。

    “随着可再生能源的增加,集成度越来越高,实在是必不可少的我们知道在电力系统立即发生,”王说。 “我们希望能够不断地平衡需求和供应。” 

    此外伦斯勒团队正与康奈尔大学的团队专注于开发以强化未来的电网,因为它变得更加智能化,数字化多都针对这种安全硬件工具。

    创建ESTA的目标是协作工具可以通过易工业中使用。王已经说她已经开始开发数据分析工具正在由电力公司进行测试。 ESTAbt365在线的研究将让球队以改善这些工具,并扩大自己的能力。

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    成立于1824年,bt365在线是美国第一次技术的研究型大学。伦斯勒包括五所学校,32个研究中心,145多个学术课程,并取得了超过7900名学生和10多万生活的校友动态社区。bt365在线的教师和校友包括超过145组国家科学院的成员,成名的全国发明家名人堂的六位成员,技术获奖六项国家勋章,科学优胜者五个国家科学奖章,并在物理学诺贝尔奖得主。有近200年的经验,推进科技知识,伦斯勒仍集中于解决与创造力和合作精神的全球性挑战。

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